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Comprendre l'IA
Articles pédagogiques pour comprendre comment fonctionne l'IA. Au programme : tokens, embeddings, LLM, neurones, deep learning..
As-tu déjà prompté en "mode bourré" ?
Les modèles d'IA convergent vers la même moyenne. Pour briser ce lissage statistique, il faut leur donner ce qu'ils ne peuvent pas inventer : la parole humaine brute, sans filtre. Petit guide avec trois applications concrètes pour mieux piloter et écrire avec l'IA. Sans perdre sa singularité.
Comprendre le RAG à travers l'exemple d'un chatbot sur le climat
Le RAG est une technique qui enrichit (Augmented) les capacités de génération de texte (Generation) d'un modèle de langage par une phase de recherche d'informations (Retrieval). Comment ça marche ? Je te révèle les coulisses de cette technique qui va devenir clé en 2024, à travers l'exemple de ClimateQ&A, un site français qui répond à tes questions sur les rapports du GIEC.
L'ingénierie de prompt : une recherche de programmes vectoriels ?
Selon François Chollet, de chez Google, un modèle de langage (comme GPT-4) peut être vu comme bien plus qu'une simple compilation d'informations. Il s'apparente aussi à une bibliothèque de "programmes" prêts à être activés.
